基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)，元豐小貸多年摸索整理出一套切實(shí)可行、靈活可配置的零售金融業(yè)務(wù)解決方案。對(duì)用戶(hù)信息真實(shí)性、用戶(hù)消費(fèi)意圖真實(shí)性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，從貸前、貸中、貸后全流程把控用戶(hù)的信用風(fēng)險(xiǎn)及欺詐風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)模型協(xié)助合作伙伴建立精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像和搭建智能推薦系統(tǒng)，從其沉淀的海量客戶(hù)中更加高效地識(shí)別目標(biāo)用戶(hù)，從而達(dá)到精準(zhǔn)獲客高效轉(zhuǎn)化，以及利用多維度價(jià)值分析促進(jìn)用戶(hù)二次轉(zhuǎn)化，最大化開(kāi)發(fā)用戶(hù)的生命周期總價(jià)值，幫助合作機(jī)構(gòu)挖掘用戶(hù)價(jià)值并節(jié)省營(yíng)銷(xiāo)成本。